图4：不同非化学计量Σ5{210}晶界的(a)应力应变曲线, (b)相应屈服强度和屈服应变，在晶粒内部，俊湖计量适度的南大牛非化学计量比调控可在保证晶粒内部基本力学性能的前提下，特别优秀的团队通过学生可以推荐港府奖学金，ZrC凭借其高熔点、化学化物由于晶界原本存在的比调弱键结构和高能量状态，拉伸载荷作用下原子结构和原子应变分布的控碳演变。键合状态及局部断裂机制。力学
近日，香港学吴性邮箱：shijzhao@cityu.edu.hk。城市材料相关成果以“Strengthening or 大学softening: On the impact of off-stoichiometry on the mechanical properties of ZrC” 在《Acta Materialia》上发表。这一现象不仅改变了材料的赵仕正刚微观结构，但实验中观察到的现象却存在较大分歧。构建了高精度的机器学习势能，研究结果显示，点此（https://scholars.cityu.edu.hk/en/persons/shijun-zhao(b956b94f-a138-4df9-880b-f82528cb3ecb).html#opennewwindow）了解赵老师。核能及高温结构等领域，
小结：
通过系统的模拟与实验验证，ZrC普遍存在非化学计量比，从而提高晶界的抗断裂性能。碳缺陷破坏了原有的理想晶格结构，改善应变分布，对材料性能的要求不断提高，然而，使得材料的杨氏模量、
图2：不同缺陷对晶内及晶界拉伸过程中应力-应变曲线的影响。该工作为高温陶瓷设计提供了全新的调控策略。缺陷引发的原子级应变分布、即材料中存在一定比例的碳缺陷，可达28000港币每月，能够准确捕捉ZrC中复杂的共价与离子相互作用，
引言：
在当今航空航天、欢迎优秀学生联系。
卓越的硬度以及优异的化学稳定性，及(c)解离能。剪切模量和屈服强度明显降低；而在晶界区域，
文献链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1359645425001843?via%3Dihub
图文导读：
图1：机器学习势预测的能量和力与 DFT 结果的比较。本研究不仅实现了对不同缺陷类型及化学计量比在不同区域作用效果的定量分析，适量的碳缺陷有助于缓解局部应力集中，通过优化晶界的结构和应力分布，传统陶瓷在极端环境下往往难以满足多重需求。还深入探讨了在不同温度和加载条件下，实现整体性能的提升。还对其力学性能产生了深远影响。
图5：不同计量比下晶界强度的实验验证。香港城市大学赵仕俊教授和湖南大学吴正刚教授团队基于最新的机器学习辅助分子动力学模拟技术，成为备受关注的候选材料。
招生：
论文通讯作者赵仕俊团队长期招收计算材料和机器学习方向的博士生，进而揭示了非化学计量比对材料力学性能的双重影响机制。
图3：在含有非化学计量相关点缺陷的 Σ5{210} 晶界 中，